En la actualidad, las redes sociales se han convertido en una fuente inagotable de información sobre los usuarios. Las plataformas como Facebook, Twitter, Instagram y LinkedIn almacenan una gran cantidad de datos que pueden ser valiosos para empresas y organizaciones. Sin embargo, los datos recopilados a través de las redes sociales no son suficientes para comprender completamente a un usuario o cliente potencial. Es aquí donde entra en juego el concepto de “perfilado progresivo”.
¿Qué es el Perfilado Progresivo?
El perfilado progresivo es un proceso mediante el cual las empresas recopilan información adicional sobre los usuarios. Más allá de lo que pueden obtener de las redes sociales. Lo hacen de manera gradual y no intrusiva. En lugar de solicitar todos los datos de un usuario de una sola vez, se obtienen de manera incremental, a menudo a través de estrategias de marketing y técnicas de recopilación de datos en línea. Esto ayuda a construir un perfil más completo y preciso de un usuario con el tiempo.
Triggers en el perfilado progresivo
Uno de los aspectos clave del perfilado progresivo es el uso de “triggers” o desencadenantes. Los triggers son eventos o acciones específicas que un usuario realiza en una plataforma digital o sitio web, y que desencadenan la solicitud de datos adicionales. Algunos ejemplos comunes de triggers incluyen:
Registro en el sitio web: Cuando un usuario se registra en una plataforma en línea, se le puede solicitar información adicional. Nombre completo, número de teléfono o dirección de correo electrónico.
Descargas de contenido: Cuando un usuario descarga un recurso, como un ebook o una guía, se le puede pedir que proporcione información adicional antes de acceder al contenido.
Compras en línea: En un sitio de comercio electrónico, los usuarios pueden proporcionar datos adicionales durante el proceso de compra. Dirección de envío y la información de facturación.
Participación en encuestas o cuestionarios: Las encuestas en línea son una forma efectiva de recopilar información adicional. Especialmente cuando se ofrecen incentivos para participar.
Interacciones en redes sociales: Cuando un usuario interactúa con la marca en redes sociales. Dar “Me gusta” a una publicación o comentar, se pueden utilizar estos eventos como triggers para solicitar datos adicionales.
Beneficios del perfilado progresivo
El perfilado progresivo ofrece varios beneficios tanto para las empresas como para los usuarios:
Mejora la personalización: A medida que se obtienen más datos sobre un usuario, las empresas pueden personalizar mejor sus ofertas y mensajes, lo que aumenta la relevancia y la efectividad de la comunicación.
Construye la confianza del usuario: Al solicitar datos de manera gradual y justificada a través de triggers, las empresas pueden construir la confianza del usuario, ya que los usuarios ven que se están recopilando datos para mejorar su experiencia.
Aumenta la conversión: La información adicional recopilada a través del perfilado progresivo puede ayudar a las empresas a identificar leads de mayor calidad y a mejorar sus tasas de conversión.
Cumplimiento de regulaciones: Al recopilar datos de manera incremental y con el consentimiento del usuario, las empresas pueden cumplir mejor con regulaciones de privacidad como el RGPD en la Unión Europea.
Consideraciones éticas y de privacidad
Es importante tener en cuenta que el perfilado progresivo debe llevarse a cabo de manera ética y respetando la privacidad de los usuarios. Las empresas deben ser transparentes sobre por qué están recopilando datos y cómo los utilizarán, y los usuarios deben dar su consentimiento informado.
Nimbus Networks sabe que el perfilado progresivo es una estrategia efectiva para obtener datos adicionales de los usuarios más allá de lo que se puede obtener a través de las redes sociales. Utilizando triggers y enfoques éticos, las empresas pueden construir perfiles más completos y ofrecer experiencias personalizadas a sus clientes. Esta práctica no solo beneficia a las empresas, sino que también puede mejorar la satisfacción y la confianza de los usuarios.